唐山钢铁申请利用机器学习对钢包下渣时剩余钢水量预测方法专利，可预测钢包下渣时剩余钢水量

金融界 2025 年 4 月 17 日消息，国家知识产权局信息显示，唐山钢铁集团有限责任公司申请一项名为“一种利用机器学习对钢包下渣时剩余钢水量预测方法”的专利，公开号 CN 119831091 A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种利用机器学习对钢包下渣时剩余钢水量预测方法及系统，方法包括：步骤 S1、并使用 SMOGN 对实验室的水模拟环境数据进行采样，对采样后的水模拟数据进行预处理，得到预处理数据；步骤 S2、基于预处理数据构建若干机器学习模型，基于决策系数、均方误差和平均绝对误差对若干机器学习模型进行评价；步骤 S3、基于评价结果选择机器学习模型对有无壁侧圆环的钢包进行钢包下渣时剩余钢水量预测，得到剩余钢水量预测结果。

天眼查资料显示，唐山钢铁集团有限责任公司，成立于1995年，位于唐山市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本553073.12万人民币。通过天眼查大数据分析，唐山钢铁集团有限责任公司共对外投资了90家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息191条，专利信息2302条，此外企业还拥有行政许可30个。

本文源自：金融界

作者：情报员