常州厚丰新能源申请采用机器学习算法优化的废旧锂电池正极材料修复系统专利，实现了废旧锂电池正极材料的高效、低成本和环保的修复

金融界 2025 年 4 月 10 日消息，国家知识产权局信息显示，常州厚丰新能源有限公司申请一项名为“采用机器学习算法优化的废旧锂电池正极材料修复系统”的专利，公开号 CN 119786792 A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明涉及正极材料修复的技术领域，公开了采用机器学习算法优化的废旧锂电池正极材料修复系统，包括第一修复模块、检测模块、修复策略模块、第二修复模块；第一修复模块用于对待修复的正极材料进行预修复，得到第一修复材料；检测模块用于对所述第一修复材料进行状态检测，并将第一修复材料划分到不同的修复组；修复策略模块用于控制第一修复材料的修复流程；第二修复模块用于执行所述修复策略，得到每个修复组的第二修复材料；修复策略模块还用于对每个修复组的第二修复材料进行分组调整；本发明通过分组修复的方法，实现了废旧锂电池正极材料的高效、低成本和环保的修复，提升了修复后材料的质量和再利用率。

天眼查资料显示，常州厚丰新能源有限公司，成立于2021年，位于常州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本15000万人民币，实缴资本7350万人民币。通过天眼查大数据分析，常州厚丰新能源有限公司参与招投标项目18次，专利信息50条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自：金融界

作者：情报员