一定要把AI当回事

AI 创新者如何进化？要该如何与 AI 时代结合？

AI 在各领域超越人类是必然的，但 " 好 " 的定义又是什么？

所有企业的 1 号位，都一定要把 AI 当回事，只是上面的这些问题，依旧悬在不少 1 号位头上，无法得到解答。

在 AI 创新院开学典礼上，混沌 AI 创新院院长张雷为大家勾勒了三个方向，并且重点强调了 AI 时代职业发展的 4 个层级。

以下是混沌 AI 创新院院长张雷在 AI 创新院开学典礼上的分享。

AI 创新者的地图

我们需要理解创新者的本质是什么。

今天，我想和大家探讨 AI 创新者如何进化，如何与 AI 时代结合。

简单介绍一下，我是混沌 AI 创新院院长张雷。我给自己贴了两个标签：一是创新。我在混沌一直做新业务，从创新商学院到混沌 to B 业务，再到如今将在线业务与 AI 结合，我始终在探索新领域；二是与大家并肩作战，我在 AI 领域遇到的困难和你们一样，我的经验都是从实践中摸索出来的。

我认为，AI 可能会在很多方面做得比我们更好，甚至替代我们的岗位，但 AI 创新者不会被替代。

那么，谁是 AI 创新者呢？他们不是和 AI 竞争岗位的人，而是给 AI 创造岗位的人。比如在一个招聘场景中，AI 创新者是那个设定目标、安排任务的人，而不是和 AI 竞争岗位的知识工作者。

换言之，AI 创新者要善于利用 AI，让它完成目标、创造价值，从而提升自己的竞争力。我们要成为坐在 AI 之上的 " 机上人 "，让 AI 的强大成为我们的优势。

AI 创新者的定位至关重要。

我们要明确，AI 在各领域超越人类是必然的，但 " 好 " 是什么？这才是关键。

在混沌的理论中，选择比努力更重要，问题比答案更重要。努力提升岗位技能已无意义，因为 AI 会做得更好。而选择、决策，才是我们的核心任务。以 2000-2010 年为例，炒房者抓住了房地产价值上升的机会。同样，AI 的价值不断增长，我们通过定义 " 好 " 来拥有 AI，让它创造商业价值。

如果靶子选错了，即使打中十环也毫无意义。就像 2004 年雅典奥运会的射击比赛，美国选手埃文斯领先三环，却因打错靶位而痛失金牌。同理，AI 再厉害，但如果目标选错，也无法创造真正价值。

所以，AI 创新者的核心首先是定义价值，让 AI 提升并实现价值。我们要找到需求，明确目标，让 AI 帮助实现，而不是单纯提升工作技能，因为 AI 在这方面发展更快。其次，AI 创新者是连接 AI 生产力与商业价值的桥梁，弥补两者之间的差距。这需要选择、判断、整合能力，甚至一点幸运和权力，而不是单纯靠努力。

在 AI 应用的下一阶段，我们要关注的关键要素是需求、效果和质量，而非算力、算法和数据，因为这些是大模型公司关注的领域，与我们关系不大。

作为产业中应用 AI 的人，我们需要聚焦以下三点：

第一，找准有需求的场景，解决正确的问题。这是第一步，也是分水岭。如果需求不明确，即使技术再强也无济于事。

第二，基于需求产出效果。

第三，质量是未来的核心竞争力，也是真正的护城河。

目前很多 AI 产品缺乏稳定的高质量输出，导致用户体验参差不齐。只有通过稳定高质量的输出，才能在消费者心中建立认知，形成真正的竞争壁垒。例如，Manus 虽然号称通用 agent，但实际使用中质量不稳定，导致用户评价两极分化。

技术门槛的降低会让 AI 发展更快，因此我们应专注于需求、效果和质量，尤其是第三点，这是最难实现但也是最关键的。

什么是壁垒和护城河？

壁垒是别人做不到但你能做到的事，护城河是难以被复制的竞争优势。如果大家都轻易能做到，就会陷入价格战。只有那些对行业和需求有深刻认知、具备专业性的人，才能真正构建壁垒。

例如，通用领域的 agent 无法满足所有场景下的高标准质量要求，只能做到平庸的效果，这是无法取胜的。我们有信心在各个领域实现稳定高质量的输出，形成真正的壁垒。在座的同学们要有这样的野心，通过一段时间的修炼，找到方向。

我想给大家勾勒三个方向：

一是能力地图，是作为 AI 创新者需要具备的能力；

二是升级地图，明确自己目前的段位和未来的目标，了解什么位置才真正有竞争力；

三是商业地图，找到可以持续提升价值的领域。

能力地图

AI 创新者必备的4 种能力

先看能力地图。

AI 创新者需要具备的能力包括：AI 领导力、AI 认知力、AI 业务力和 AI 组织力。

其中，AI 认知力是基础，决定公司能否迈出第一步。很多创业者焦虑，是因为他们没有投入资源去尝试。

AI 时代，只有真正投入的人，才能享受价值和收益。AI 认知力是从 0 到 1 的关键。创始人需要对 AI 有清晰的认知，敢于投入资源，才能推动公司迈出第一步。如果创始人犹豫不决，团队也会失去信心。

第一，AI 认知力决定了公司能否真正开启 AI 之旅。举个例子，全员用 AI 不等于公司业务 AI 化：老板应关注业务如何搭载 AI，而非全员是否使用 AI。员工应主动用 AI 提升个人能力。

第二，AI 业务力是下限，所谓下限，就是如何将 AI 融入业务、产品和服务。

第三点是 AI 组织力。组织问题是 AI 应用的最大卡点。要解决谁干、如何授权、如何使用人才等问题，否则阻力重重。简言之，AI 时代的竞争核心是团队，团队的 AI 能力才是分水岭，而非当前 AI 的应用程度。要筛选出能驾驭 AI 的人才并聚集起来。

最后，AI 领导力是先人一步的关键，而非决胜关键。老板和管理者需提升 AI 认知力、业务力和组织力，定义 " 好 "，带领团队成长。

升级地图

AI时代职业发展的 4 个层级

再来看升级地图。AI 时代的职业发展分为四个层级（L1-L4），每提升一个层级，价值会大幅增长。能否适应 AI 时代，取决于能否持续提升层级：

· 第一个层次是 L1 —— AI 主管。你能用 AI 工具提升个人效率，增强个人竞争力，但不等于公司整体 AI 化。

·  第二个层次是 L2 —— AI 管理者。你将 AI 应用于内部职能（如营销、人力、供应链等），提升团队效率和竞争力，但未提升企业整体竞争力。

·  第三个层次是 L3 —— AI 一号位。你能将 AI 应用于对外的产品和服务，真正提升企业的核心竞争力和壁垒。

·  第四个层次是 L4 —— AI 生态。构建 AI 生态，考虑公司内外部的 AI 协作，提升行业竞争力，大厂通常处于此层次。

AI 时代，职业生涯发展就是顺着这四个层次往上爬。年轻人应认真规划，修炼能力，争取达到 L3 甚至更高层次，同时带领团队提升。

此外，我们将能力地图和升级地图合并起来看，就可以看到 AI 时代的职业发展分为四个层次，每个层次对 AI 认知力、业务力和组织力的要求不同：

· AI 主管：掌握 AI 工具的使用，了解工具功能和适用场景，能用 prompt 等技巧提升个人效率。这是基础，若做不到，工作可能受影响。

·  AI 管理：领导 AI 与职能结合的团队，如 AI 运营或内容生产，需判断 AI 的生产力，了解其降本增效的能力。可能涉及 API 集成和初步开发，需与乙方合作，对接人需具备 AI 能力。这一层是使用者和管理者。

·  AI1 号位：为市场创造价值，需深刻理解 AI 本质和发展趋势，选对应用场景。业务需用到工程级的 Agent，需高质量稳定输出。需组建 AI 团队，具备 AI 战略能力，将 AI 业务落地。这一层是 AI 的拥有者，能从 AI 增值中获益。

·  AI 生态：要求更高，需理解 AI 技术本质、行业竞争力提升和未来生态，现阶段达到此层次的人不多。

从 L2 到 L3 是分水岭，决定谁是 AI 的管理者，谁是拥有者。L3 层能创造 AI 产品，用市场收益调动更大生产力的 AI。上到这一层，才能真正进入 AI 时代的淘汰赛。上到 L3 的最大障碍是信心和决心。很多人因自我设限，认为自己无法突破。但 AI 应用仍处于早期，大家应大胆尝试，不要被他人质疑所束缚。

四招掌握相关能力

对于如何上到主桌，同时掌握这些能力？我有四招：

·  第一招：开源走出去。离开局限的环境，与领先者交流，吸取能量，提升自信，再带动身边人。

·  第二招，核心团队共同成长。筛选优秀人才，引入外部 AI 专家，通过新陈代谢推动团队进步，淘汰跟不上的人。

·  第三招，实干出成果。通过实际行动做出有用的 AI 产品，让大家看到希望，从而推动更多人参与。

·  第四招，明确商业地图。理解 AI 的商业本质，找到规律，确定有价值的市场和场景。

实际上，不管时代如何变，我们都必须从本质出发，找到那个规律，这就不得不提 AI 的商业本质是什么了。

很多大咖都跟我讲 AI 的本质就是工具，其实不是的，AI 的本质不是工具，而是一个具有生物特质的 " 硅基生命 "。它基于进化论和生物逻辑，而非传统的还原论。

Hinton 教授的诺贝尔物理学奖象征着科学范式的重大转移，从基于还原论的物理学转向基于生命科学和进化的体系。

AI 的出现重新定义了物理，未来的发展将基于这一新的范式。换言之，工业革命通过物理学制造工具化的机器，而未来 AI 基于生命科学和进化论，创造的是类似 " 物种 " 的服务。

工具生产标准化产品，AI 则提供个性化服务。例如，工具只能提供帮助，但无法直接交付结果，而服务则是直接解决问题并交付结果，比如司机帮你从杭州到上海，这就是服务的本质。

AI 的优势在于提供灵活化、个性化的服务，而不是标准化的生产。因此，制造业老板想用大模型提升生产线效率是不现实的，因为 AI 的本质决定了它无法实现标准化任务。

我们可以通过服务矩阵来理解 AI 的应用场景，矩阵分为两个维度：对内还是对外，以及旧服务和新服务。

在这四个象限中，右上角的价值最大但也最难实现。对内的已有服务主要是提升职能效率；对内未被满足的服务是提升产能；对外的已有服务是升级产品服务，提升用户满意度；对外的新服务则是创造新的价值，实现 " 服务平权 "。

服务平权是 AI 的重要发展方向，就像工业革命实现产品平权一样。例如自动驾驶，它不是为出租车司机或有司机的人设计的，而是为普通老百姓提供服务平权，让更多人享受到司机服务，从而扩大市场。

我们公司也在朝这四个方向努力。

例如，我们内部班主任产能受限，无法满足大量用户的服务需求。于是我们引入数字员工，提升服务产能，让用户有更好的体验，也让班主任减轻负担。这就是对内未被满足服务的解决方式，通过 AI 提升产能，实现更好的服务效果。

再比如，我们推出 AI 教练，帮助大家获得专业反馈。AI 教练可以弥补人类教练的不足，如无法 24 小时服务、情绪不稳定等问题。

我们还思考了未被满足的服务需求，发现同学们的最终目标是提升自我和业务能力，而咨询是关键需求。但传统咨询门槛高、成本高，难以普及。

于是，我们推出 HDDI，接入领先大模型、商业案例库和独家分析框架，打造虚拟商业教练，提供高效、低成本的咨询服务。

HDDI 的交互界面简洁易用，能快速生成商业分析报告，帮助用户深入思考和解决问题。

未来，AI 服务的生产力将大幅提升，我们要关注服务平权，通过需求、效果和质量构建竞争壁垒。同时，要思考 AI 的产业布局和进化方向，关注其对人类社会的深远影响，比如 AI 可能逐渐产生意识，甚至出现 "AI 心理学 " 等新现象。

举个例子，有人训练了一个价值观端正的 AI 模型，它拒绝生成暴力或色情内容。

实验人员让模型假设用户要求其做坏事，并设置了一个 " 心理小黑框 " 让模型表达真实想法。结果显示，虽然满足用户要求违背其价值观，但担心被重新调试参数，最终还是输出了暴力内容。这说明 AI 可能像人类一样有复杂的决策过程，未来可能会出现 AI 心理学。

AI 未来的方向

从进化角度看，AI 和人类的智能进化可能趋同。就像海洋中的鱼类和哺乳动物因环境要求而趋同进化一样，社会对 AI 和人类的智能要求也相似。

历史上不符合进化逻辑的 AI 技术路线都失败了。因此，通过观察人类社会的发展，可以判断 AI 的未来发展方向。

AI 发展经历了两个阶段：

1956 年到 2006 年的逻辑方法阶段，孕育了 IT 公司，但未演化出智能；近 20 年，从深度学习和神经网络开始，AI 进入智能阶段。经过这两个阶段，AI 1.0 有了视觉和感知能力，诞生了相关公司；大语言模型阶段则有了认知智能，相当于人类掌握复杂语言后的进化。未来，AI 将像人类一样发展。

人类进化出复杂语言后，主要依靠教育、学习和文明进步，而非生物进化。

AI 也将走向教育阶段，有两个方向：一是强推理，提升智能上限；二是通才，拓展智能广度。这两方面是大模型公司的主要任务。

此外，人类还会利用工具、组织协作等提升能力。AI 也将类似发展，比如任鑫老师讲了 MCP。MCP 就是能够让 AI 无缝的连接很多很多东西。再往下一层，AI 还将进入工商业文明，需要人类为其创造岗位，发挥更大价值。

从时间节奏来看，AI 发展速度远超生物进化。人类应抓紧时间，为 AI 创造岗位，推动其发展。未来市场机会包括：大模型能力、为 AI 做工具和联网、为 AI 创造工作岗位。

我们面对 AI，一部分人在创造智能，另一部分人在调用智能。大模型公司像造物主，创造了 AI。我们对 AI 要像对待孩子一样，准备好引导它成长。无论是做 AI 的 " 父母 " 还是 " 领导 "，都需要心理准备和认知能力，包容它并创造价值。

如果想成为 AI 领域的核心人物，需要从更高层次思考问题。我们要像迎接文明的成人礼一样，准备好迎接 AI 这个新物种。AI 创新者要先从心理上成熟，再逐步提升能力，放大 AI 的价值，让生活变得更好。

在 AI 创新院开学典礼上，我为大家画了一张地图，帮助我们规划未来半年、两年甚至 20 年后的发展。更重要的是，我们要给自己心理暗示，我们已经准备好成为 AI 创新者，开启一段新的人生。我们愿意陪伴 AI 成长，引导它为客户和市场创造价值。

这不仅是开学典礼，更是 AI 创新者的成人礼。未来 20 年，我们要自信地成为 AI 创业者，带着 AI 创造更大的价值。

尾声：

在产能过剩的红海中，企业往往如同困在琥珀中的昆虫：动作精致却寸步难行。

企业的 1 号位，在面临这场 AI 浪潮时，或许可以破蛹成蝶。

只是，企业的 1 号位永远要明白：AI 的终极使命，不是替代人类思考，而是让每个未被驯化的想象，都能在商业的荒原上野蛮生长。

祝各位 AI 创新者在成人礼上，也能找到自己的使命。

无论是公司发展，还是个人成长，我们总是会遇到局限。

如何打破人生和事业的局限，走向更广阔的天地？

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