润步科技申请基于大数据的物流异常监控分析专利，提高物流异常检测准确性和鲁棒性

金融界2025年5月6日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市润步科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据的物流异常监控分析方法及系统”的专利，公开号CN119917974A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于大数据的物流异常监控分析方法及系统，其中，方法包括：采集物流运输过程中的多维特征数据，对所述多维特征数据进行标准化处理；基于多维特征数据获取判断物流异常的时间窗口；根据时间窗口计算多维特征数据的动态阈值，若多维特征数据的数值大于等于动态阈值，则判定为异常；基于异常物流数据训练物流异常预测模型，获取实时多维特征数据，将所述实时多维特征数据输入到物流异常预测模型中，预测物流是否会存在异常。通过此方法和对应的系统，提高了物流异常检测的准确性和鲁棒性，降低物流异常监测的误报率，使物流异常监控更具前瞻性。

天眼查资料显示，深圳市润步科技有限公司，成立于2011年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市润步科技有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自：金融界

作者：情报员