青服申请基于大数据的用户信息共享专利，更准确识别虚假好评和恶意差评

金融界2025年5月5日消息，国家知识产权局信息显示，青服（深圳）技术研究有限公司申请一项名为“一种基于大数据的用户信息共享方法及系统”的专利，公开号CN119917890A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于大数据的用户信息共享方法及系统，涉及信息共享领域，包括：对虚假评价信息进行特征聚类分析，确定第一异常评价指标；基于大数据对多个同类平台的虚假评价信息进行特征聚类分析，确定多个关联异常评价指标，融合确定异常评价指标；根据异常评价指标对评价信息集进行数据可信分析，将满足动态可信度阈值的设为可靠评价数据，进行信息共享。通过本发明可以解决现有方法无法有效识别用户评价信息的真实性，导致虚假评价未能有效过滤，影响用户对平台评价信息的信任度的技术问题；能够更准确地识别虚假好评和恶意差评，过滤掉不可靠的评价数据，确保真实评价信息反馈给客户，从而优化用户体验，提高客户满意度。

天眼查资料显示，青服（深圳）技术研究有限公司，成立于2022年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，青服（深圳）技术研究有限公司专利信息9条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员