原创 小米车祸后续！第二位遇难者身份曝光，年仅22岁，也有男朋友

3月29日晚，一场猝不及防的高速车祸，彻底改变了三个家庭的命运。车上三名女大学生，搭乘一辆小米SU7，原本是奔赴人生重要节点——事业编考试，没想到却永远停在了那条被施工封闭的高速路段上。

这事儿，小贱我看完气得蹦起来。不是因为车本身出了大问题，而是因为技术与现实之间的落差，可能真的要用鲜血来填补。

小米SU7，自动驾驶到底怎么了？

这场事故的核心之一，是小米SU7在事故发生时正处于NOA智能辅助驾驶状态（Navigation on Autopilot），按照资料描述：

• 事发时速：116km/h
• 系统识别障碍后发出提醒，车辆减速至约97km/h
• 驾驶员接管，操控避险失败，与中央水泥桩猛烈撞击
• 撞击后起火，三人不幸遇难

这个车，有点东西，但关键时候掉了链子。

从技术角度说，小米SU7使用的L2+级智能辅助驾驶，本质上还是需要驾驶员随时准备接管的**“辅助驾驶”**而非“自动驾驶”。但问题是：在深夜、高速、施工区域、视线不佳的多重条件下，系统的识别与反应能力是否足够？

我只能说：目前来看，NOA系统“还不成熟”，尤其是在突发道路变更和障碍识别方面。

【小贱识车】NOA系统的现实瓶颈

L2级智能辅助驾驶系统，表面看起来很高大上，功能包括：

• 自适应巡航
• （ACC）
• 车道保持辅助
• （LKA）
• 自动变道
• 障碍物预判

但问题来了——

1. 施工区域路况变化极大
2. ，障碍物并非标准形态，甚至没有标准交通标识。
3. 夜间环境，摄像头与雷达识别能力受限
4. ，尤其是临时障碍物。
5. 系统反应时间有限
6. ，从识别到提醒、再到驾驶员接手，留给人的时间窗口仅2-3秒。

在这个案例中，系统确实识别到了障碍物，也发出了提醒，但显然还不够。

“系统提醒之后，我已经尽力了，还是没能避开。”——这是无数自动驾驶事故中，驾驶员的共同心声。