知行汽车科技申请特征点检测专利，提升特征点检测准确率

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，知行汽车科技（苏州）股份有限公司申请一项名为“一种特征点检测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN119888251A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种特征点检测方法、装置、设备及介质，包括：将模型的输入图像映射为高维特征向量；基于所述高维特征向量，并利用第一卷积操作生成位置偏移向量，所述第一卷积操作对应的参数为模型可学习参数；基于所述位置偏移向量确定所述高维特征向量对应的采样位置；利用所述采样位置对所述高维特征向量进行采样，得到采样特征点；基于所述采样特征点组成的区域确定动态搜索区域，以在所述动态搜索区域内进行特征点检测。这样，位置偏移向量随着模型学习，是动态变化的，进而采样得到的采样特征点构成的区域也是动态的，能够确定动态的搜索区域进行特征点检测，使模型能够随着学习集中关注重要的特征区域，从而提升特征点检测的准确率。

天眼查资料显示，知行汽车科技（苏州）股份有限公司，成立于2016年，位于苏州市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本22633.034万人民币。通过天眼查大数据分析，知行汽车科技（苏州）股份有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息45条，专利信息278条，此外企业还拥有行政许可29个。

本文源自：金融界

作者：情报员