绿石碳申请基于大数据的多维度碳排放预测专利，能够提高大数据条件下多影响因素下的碳排放预测准确度

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，广州绿石碳科技股份有限公司申请一项名为“基于大数据的多维度碳排放预测方法和系统”的专利，公开号 CN 119784554 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请涉及碳排放管理领域，公开了一种基于大数据的多维度碳排放预测方法和系统，方法包括：确定多个主体在第二时间段内的第一碳排放时序趋势信息；根据多个主体在第一时间段内的经济活动数据，确定多个主体在第二时间段内的第二碳排放时序趋势信息；根据多个主体在第一时间段内的技术升级数据，确定多个主体在第二时间段内的第三碳排放时序趋势信息；根据第二碳排放时序趋势信息和第三碳排放时序趋势信息确定碳排放时序趋势修正信息，根据第一时间段内的时序碳排放量、第一碳排放时序趋势信息和碳排放时序趋势修正信息，确定多个主体在第二时间段内的时序碳排放量预测值。本申请能够提高大数据条件下多影响因素下的碳排放预测准确度。

天眼查资料显示，广州绿石碳科技股份有限公司，成立于2009年，位于广州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币，实缴资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州绿石碳科技股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目456次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自：金融界

作者：情报员