中国电力科学研究院申请用于电热耦合动态能流计算的PINN模型构建方法及相关装置专利，能够提升对于偏微分方程组的求解精度

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“用于电热耦合动态能流计算的PINN模型构建方法及相关装置”的专利，公开号CN 119783749 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明属于电热耦合系统建模技术领域，公开了一种用于电热耦合动态能流计算的PINN模型构建方法及相关装置；其中，所述PINN模型构建方法包括：获取电热耦合支路模型；构建一个深度神经网络作为PINN模型的主体，所述深度神经网络用于输入所述电热耦合支路模型中的相关电热输入参数，输出预测的电热耦合动态能流结果；采用预获取的训练数据集，基于定义的损失函数对所述PINN模型进行训练，达到预设收敛条件后，获得构建好的用于电热耦合动态能流计算的PINN模型。本发明公开的技术方案中，通过专门的参数训练网络来计算PINN模型损失函数中各约束规则的权重值，能够提升对于偏微分方程组的求解精度。

天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币，实缴资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息58条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可180个。

本文源自：金融界

作者：情报员